V oblasti dat a analytiky existuje řada softwaru, které umožňují manipulovat s daty s nízkým nebo nulovým použitím kódu. Tyto funkcionality a nástroje pomáhají zpřístupnit a využívat pokročilou analytiku širší skupině uživatelů, kteří nemají tak rozsáhlé programovací dovednosti. Je však důležité si uvědomit, že psaní kódu zůstává cenné a nenahraditelné, a to i v prostředí, které nabízí nízkokódové (tzv. low-code) a bezkódové (tzv. no-code) možnosti. Existují doslova tisíce programovacích jazyků, ale je několik vybraných, které jsou v oblasti dat a analytiky považovány za základní. Tento blogový příspěvek se zabývá pěti, které konzultanti společnosti Billigence používají nejčastěji.
Pět běžných programovacích jazyků
SQL
SQL (Structured Query Language) je standardní programovací jazyk používaný pro správu a provoz relačních databází. Je klíčovým nástrojem v datovém sektoru, který umožňuje efektivně a organizovaně vyhledávat, manipulovat a ukládat velké množství dat. Jazyk SQL slouží k různým úkolům, včetně analýzy, validace a aktualizace dat, takže je pro organizace základním nástrojem pro informované rozhodování.
Python
Python je vysokoúrovňový programovací jazyk, který je často používán v oblasti analytiky díky své univerzálnosti, snadnému použití a možnostem pro analýzu a vizualizaci dat. Lze v něm provádět širokou škálu úloh, od čištění a předběžného zpracování dat až po pokročilé algoritmy machine learning. Díky své jednoduché a srozumitelné syntaxi je přístupný uživatelům s různou úrovní technických znalostí. To vývojářům umožňuje rychle a snadno vytvářet prototypy, testovat a implementovat řešení založená na datech, aniž by se museli zabývat složitými nebo nízkoúrovňovými technickými detaily.
Python má velkou a aktivní komunitu uživatelů a vývojářů, což vedlo k rozvoji řady knihoven a nástrojů určených speciálně pro analýzu dat, strojové učení a vědecké výpočty. Python má také API pro Apache Spark nazvané PySpark. PySpark je knihovna, která umožňuje uživatelům psát aplikace pro zpracování velkého množství dat (dávkové i proudové) pomocí strojových clusterů.
R
R je univerzální programovací jazyk a softwarové prostředí pro statistické výpočty, rychlou komplexní analýzu a vizualizaci. V oblasti datové analytiky je široce využíván pro složité úlohy včetně statistického modelování, vizualizace dat a strojového učení.
Jazyk R má otevřený zdrojový kód a podobně jako Python disponuje velkou komunitou uživatelů a vývojářů, kteří vytvořili volně dostupné balíčky a nástroje. Díky své schopnosti manipulovat a zpracovávat velké množství dat a uživatelsky přívětivé syntaxi si jazyk R získal popularitu mezi profesionály v oblasti datové analytiky.
Scala
Scala je moderní programovací jazyk, který je vysoce expresivní a podporuje jak objektově orientované, tak funkcionální programovací paradigma. Jedná se o univerzální nástroj, který je často využíván pro zpracování a analýzu dat. Tento jazyk je jedinečný, protože je staticky typovaný a běží na Java Virtual Machine (JVM), díky čemuž je vysoce škálovatelný a efektivní pro úlohy zpracování velkých objemů dat. Využitím jazyka Scala mohou datoví profesionálové vyjadřovat složité úlohy zpracování a analýzy dat stručným a srozumitelným způsobem a zároveň využívat výhod škálovatelnosti a efektivity, které JVM nabízí.
Java
Java je široce používaný programovací jazyk známý svou přenositelností, univerzálností, škálovatelností a bezpečností. Je vhodnou volbou pro vývoj rozsáhlých systémů pro zpracování dat. Jedná se o staticky typovaný a objektově orientovaný jazyk, který poskytuje silnou typovou bezpečnost a je vysoce spolehlivý a stabilní. Je tedy ideální volbou pro organizace, které chtějí získat informace z velkého množství dat.
Jazyk Java disponuje vlastní Java Virtual Machine (JVM), který umožňuje optimalizovat Java kód pro různá hardwarová a softwarová prostředí. Také má různé nástroje pro manipulaci s daty, jejich ukládání/načítání a integraci s frameworky pro zpracování velkých objemů dat, včetně:
- Java Database Connectivity (JDBC) API: poskytuje standardní způsob přístupu k relačním databázím.
- Java Persistence API (JPA): poskytuje standardní způsob mapování objektů Java do relačních databází.
Chcete využívat svá data naplno a dosahovat lepších výsledků? Jsme tu pro vás, kontaktute nás pomocí níže uvedeného formuláře.