Většina běžných uživatelů dat při setkání s datovou chybou zadá incident, který spadne na IT, kde několik měsíců leží, a nakonec je uzavřen bez konkrétního závěru. Typickým problémem této situace bývá nedostatečné nastavení komunikace mezi IT a byznysem.
Byznys, jako vlastník dat, je velmi často nejvíce kvalifikovaný k řešení datové chyby a měl by být zahrnut do tohoto procesu. A to hned v několika oblastech např. návrh řešení opravy datové chyby, při opakování chyby v analýze kořenové příčiny.
Díky tomuto zapojení získá byznys vlastník dobrý přehled o kvalitě dat, která vlastní a dokáže dát i ostatním uživatelům / konzumentům jeho dat zpětnou vazbu, jak moc se na data mohou spolehnout. Zároveň má sám možnost iniciovat preventivní opatření pro zvýšení datové kvality.
Toto zmocnění byznys uživatelů má však několik ale, proč dost často končí neúspěchem.
Velmi často není dán byznys expertům, kteří mají řešit datovou kvalitu, dostatečný prostor/kapacita. Přidání této povinnosti nad rámec již existujících aktivit není efektivní řešení a datová kvalita má pak velmi nízkou prioritu řešení. Propojení řízení datové kvality do celkového rámce Data Governance je také často opomíjeno. S tím souvisí i nedostatečná pozornost ze strany managementu, chybějící rozpočet na opravu datových chyb a implementaci preventivních opatření.
Řešení datové kvality má byznys ve vlastních rukách, ale bez adekvátního zapojení datových stewardů a pozornosti managementu je velmi náročné donést hmatatelné výsledky. IT je v tomto procesu spíše servisní organizace a byznys musí o svá data náležitě pečovat, aby organizace mohla být doopravdy data-driven company.